f[g(x)]的期望

f[g(x)]的期望 关于数学期望定义X是一维连续随机变量,Y是X的函数：Y=g(x),为什么EY=∫ g(x)f(x)dx,为什么g(x)乘的是f(x)而不是f(g(x))呢? f(x)是一个随机变量,如何求f(x)的期望对x的导数 设X是随机变量,g（X）=(X-E(X))的平方,那么g(X)的数学期望 f(x)=1/2*e^-/x/的数学期望f(x)=（1/2）*e^（-/x/）的数学期望-∞ 求连续性随机变量函数的期望为什么用的是x的概率密度函数而不是他自己的概率密度函数?X的概率密度函数为f(x),设Y=g（x）,其概率密度函数为f（y）,则E（Y）=∫g(x)f(x)d(x),为什么这里用得是f f(g(x))的导数f'(g(x))的公式 设X的概率密度函数为f(x)={|x|,|x|=1,求X的期望和方差 设x的概率密度为f(x)=3/(x+1)^4,x>0,求x的数学期望 正态分布,f（x）=.,它的期望和标准差怎么看 随机变量X的平方的期望E(X^2)为什么能延用X的分布密度函数f(x)? 已知随机变量的概率密度f(x)=e^-x,X>0 求E(|X|)的期望.如图 请问在概率统计中平方的期望是不是等于：E(X^2)=∫x^2f(x)dx 已知随机变量X的分布函数 ,求期望这个函数是分段函数,F(X)=0 X 导数公式(f(x)g(x))'=f'(x)g(x)+f(x)g'(x)是则么推出来的?为什么lim g(x+m)=g(x)？ 设f(x)=2^x,g(x)=4^x,g(g(x))>g(f(x))>f(g(x)),求X的取值范围 设f(x)、g(x)是R上的可导函数,f'(x)、g'(x)分别为f(x),g(x)的导函数,且f'(x)g(x)+f(x)g'(x)A.F(X)G(B)>F(B)G(X)B.F(X)G(A)>F(A)G(X)C.F(X)G(X)>F(B)G(B)D.F(X)G(X)>F(A)G(A） 明天考试,概率与数理统计的.一,设x密度函数 f(x)= e^x x>0 求：(1)y=2x的数学期望.(2)y=e^2x的数学期望0 x