快速傅里叶（FFT）分解后得到的各个点是否就是基波、一次谐波、二次谐波……?我信号与系统学得不好,现在遇到问题了.我现在需要对一些离散的数字信号每N个一组进行FFT分解,它同样会得

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/09 05:15:33
快速傅里叶（FFT）分解后得到的各个点是否就是基波、一次谐波、二次谐波……?我信号与系统学得不好,现在遇到问题了.我现在需要对一些离散的数字信号每N个一组进行FFT分解,它同样会得
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快速傅里叶（FFT）分解后得到的各个点是否就是基波、一次谐波、二次谐波……?我信号与系统学得不好,现在遇到问题了.我现在需要对一些离散的数字信号每N个一组进行FFT分解,它同样会得
快速傅里叶（FFT）分解后得到的各个点是否就是基波、一次谐波、二次谐波……?
我信号与系统学得不好,现在遇到问题了.我现在需要对一些离散的数字信号每N个一组进行FFT分解,它同样会得到N个数,这些数都是复数.我想问的就是在这些数中,第一个数是不是就代表基波信号的幅值和相位,后面的点依次代表一次谐波、二次谐波……?如果不是,那它们跟各次谐波又有什么关系?还有,我要如何计算这些数代表的是频率为多少的信号的幅值和相位?我现在很着急啊,看书又看不懂,哪位高手能给我解释一下,小弟感激不尽!答得详细我给加分!
我是这么理解的：根据谐波的定义,谐波是频率为基波的倍数的分量,可是对于一个含有复杂频率分量的无规则信号,它们中间肯定不只有频率为基波整数倍的分量,它应该是任何频率的分量都有,比如说如果我的采样频率为200kHz,那么FFT分解得到的就是频率为0~100kHz之间的分量,采样点N越大,得到的频率就越细,但是这些频率不一定是基波的整数倍啊?如果按我这么理解的话那它就不是一次谐波、二次谐波……了?

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FFT变换,输入数据应该是2^n个,因此,有N=2^n,
输出的N个数中,前N/2个和后N/2相同,只需要前N/2个,记为M
第一个数代表直流分量,也称零次谐波；
第二个数代表基波,也称一次谐波；
第三个数代表二次谐波；
...
第M个数代表M-1次谐波.
上述说的数都是复数,用an+jbn表示：
幅值magn=√2/2*√(a^2+b^2)；
相位φn=arctanbn/an.

快速傅里叶（FFT）分解后得到的各个点是否就是基波、一次谐波、二次谐波……?我信号与系统学得不好,现在遇到问题了.我现在需要对一些离散的数字信号每N个一组进行FFT分解,它同样会得 快速傅里叶变换FFT的得到的结果物理意义是什么?一个随机波形（含有1024个数据点）经过快速傅里叶变换（FFT）后,得到一个含有1024个复数的数组,请问这些复数代表什么?具体意义是什么? matlab里对声波进行傅里叶变换,所得到的fft（）的物理意义是什么上述声波是以录到的各个声压点为阵列的 快速傅里叶变换FFT的得到的结果物理意义是什么? 关于FFT的问题?采样点数怎么取?因为采样频率定了,不是2的n次方,但是我看快速傅里叶的分解得是2的n次方,不够补零,补零的话感觉波形就不对了,难道对fft的输出没有影响吗?1个周期采样200点 有关 matlab 中fft（傅里叶变换）的问题 我有一组数据 数值是2.00左右 我对其进行matlab自带的快速fft变换 得到的结果不是呈现递减性的 这是为什么 数据 经过fft变换之后 不应该是 fft是序列傅立叶变换的快速算法 为什么用matlab将两个信号叠加后,再进行FFT后的图像和分别FFT的图像叠加的不同?（图像是功率频谱图） 离散时间信号处理：x[n]=cos(pi/4)为什么8点FFT和16点FFT是对同一个数字频谱采样得到的,4点就不是了. 傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义如题所述：根据FFT的可以得到FFT的基频=采样频率/取样点数,也就是FFT的分辨率比如：我采样频率800hz,取16个点计算,得出基频是50hz那么我采样频率为1600hz, 在matlab中,通过FFT得到幅值-频率谱图后,怎样求得基频,怎样通过幅值（复数）求该频率点的傅里叶系数?在matlab中,通过FFT得到幅值-频率谱图后,怎样求得基频,怎样通过幅值（复数）求该频率点 fft之后怎么看某条谱线的频率?一个n点的有限序列做fft得到相应的n序列输出频率谱图像但是横坐标是0~n-1怎么看某条谱线对应的频谱? fft后,怎样得到某一频率的幅值?如对以信号进行FFT,怎样得到20HZ 30HZ 50HZ对应的幅值 如果正弦信号sin（2πfn）,f=0.1,用16点FFT来做DFS运算,得到的频谱是信号本身的真实谱吗?为什么? 水被电分解后,得到的氧气和氢气比例是? fft后,依次向右平移一个点,再ifft有什么变化?把一个信如x=1+2*cos(2*pi*50*t)+3*cos(2*pi*100*t),做fft变换,得到的频谱图,依次向右平移一个点,再做ifft变换,得到的图像和原始信号完全不一样? fft频谱分析 频率误差对某一信号做FFT时（采样频率fs,做N点FFT）,那么通过fft频谱测出的频率值（最大谱峰出对应频率）,测量值与实际频率值之间的最大误差是多少啊?是fs/N吗?可是我仿真出来 matlab做fft的问题用MATLAB的FFT计算得到的结果和理论上计算傅里叶变换得到的结果为什么差别那么大?是程序的问题还是FFT本身的问题?用FFT：A=0.01243;t=3.911;x=0:0.001:30;i=A*3*x.^3.*exp(-x./t);y=fft(i);semil