作业帮统计过程控制(SPC)重点在于什么?统计近程控制(SPC),如何运用好?做一个优秀的QE.
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/28 19:30:23
统计过程控制(SPC)重点在于什么?统计近程控制(SPC),如何运用好?做一个优秀的QE.
统计过程控制(SPC)重点在于什么?
统计近程控制(SPC),如何运用好?做一个优秀的QE.
统计过程控制(SPC)重点在于什么?统计近程控制(SPC),如何运用好?做一个优秀的QE.
一、各阶段的质量管理重点二.数据的基本常识：⒈数据的分类⒉收集数据的目的⒊收集数据应按注意的事项①有效数字②数字的修约规则⒋数据的几个重要特征：①表示数据集中位置的特征数②表示数据离散程度的特征数：极差、方差、标准偏差（?╞r>⒌标准差与平均值关系三、关于SPC理解SPC起源、背景最新版本 SPC的变化 SPC的假设条件 统计资料的类型（计数、计量） 正态分布 中值、极差、标准偏差的计算 过程的变异四、控 制 图--SPC质量控制的基本元素是控制图.⒈什么是控制图：(控制图原理：憨^虩⒉控制图的主要用途：变异的本质：共同原因、特殊原因管制状态SPC两个阶段：分析阶段,监控阶段分析用的控制图主要目的：管理用的控制图主要作用：充分体现出SPC预防控制的作用.⒊控制图的基本形式控制图的种类及主要用途 (表)⒋计量值控制图⑴平均值－极差控制图⑵中位数和极差控制图：案例：⑶单值─移动极差控制图（X－Rs）⑷平均值和标准偏差控制图案例：⑸控制线的修订分析⒌计数值控制图计数值控制图有不合格品率控制图(P图)、不合格品数控制图(Pn)图、单位缺陷控制图(u图)和缺陷控制图(C图).⑴不合格品率控制图(P控制图)主要用途P控制图几种画法：一是收集的样本大小n不等二是对上述控制界限的计算进行简化,不合格品率控制图（P控制图）画法：案例1：案例2：⑵不合格品数控制图（Pn控制图）案例：⑶单位缺陷数控制图（?ㄚ?br>⑷缺陷数控制图（C图） (例子) ⑸公差百分率控制图①什么是公差百分率控制图②中心线和控制界限的确定③公差百分率控制图的特点⒍控制图的观察分析 控制图与工序变化的分析和判断⑴工序稳定状态的判断工序是否处于稳定状态,必须同时要满足两个原则⑵工序不稳定状态的判断①点子超出控制界限②点子处在警戒区内③点子在控制界限内,但点子排列有缺陷⒎控制图异常的处理⑴4种情况应重新计算控制界限并作控制图：⑵控制图两种错误的分析⑶3?勤剠N鐧?欍ubr>⑷质量特性与控制图的选择要考虑的6个方面：⒏使用控制图的注意事项①分组问题、 ②分层问题、③控制界限的重新计算 课堂练习五、工序能力分析⒈工序能力的含义：工序能力与生产能力、机械能力的区别 ⒉工序能力的数量表示：为什么用6?煤ハ?br>⒊工序能力与公差图⒋工序能力指数Cp及其计算 ①正态分布②双向允差,工序分布中心与规格中心重合（即无偏移的情况）③双向允差,工序分布中心与规格中心有偏移有偏移时工序能力指数用符号CPK表示：例:④单向公差情况：只有公差上限TU时 单向公差情况：只有公差下限TL时 ：例:⒌工序能力的判断及处置 ⑴工序能力判断标准⑵有偏离系数工序能力的判断标准 ⑶CP值对应的总体不合格品率表（％） ⒍处 置：CP＞1.67时、1.33 < CP≤1.67时、1< CP≤1.33时、0.67 < CP≤1时、CP≤0.67时⒎改善及矫正措施⒏工序能力指数计算练习六、回顾与总结