特征值和特征向量的关系对实对称矩阵,不同的特征值的特征向量相互正交,但如果只是普通的矩阵,能否有不同的特征值的特征向量相互正交?

特征值和特征向量的关系对实对称矩阵,不同的特征值的特征向量相互正交,但如果只是普通的矩阵,能否有不同的特征值的特征向量相互正交? 实对称矩阵不同特征值对应的特征向量除了正交外还有其他的关系吗? 证明实对称矩阵不同特征值的特征向量必定正交 是不是只有实对称矩阵不同特征值对应的特征向量正交的. 怎么证明实对称矩阵不同特征值的特征向量互相正交 实对称矩阵的特征向量之间的关系.已知三阶实对称矩阵A的特征值为0.1.1,0对应的特征向量为（0,1,1）T,求特征值1对应的特征向量和矩阵A设1的特征向量(a,b,c)则(0,1,1)(a,b,c)=b+c=0.得两个特征向量(1 矩阵的特征值和特征向量 不同特征值的特征向量关系 实对称矩阵的特征值和特征向量各有什么特殊性质? 实对称矩阵A=12 ,求矩阵A的特征值和特征向量 21这个是矩阵A 实对称矩阵的不同特征值对应的特征向量是正交的,那反之呢?3阶实对称矩阵中已知三个特征值（有1二重根）和一个特征向量（为单根的特征向量）,那么与已知的特征向量正交的基础解系就 是不是仅对对称矩阵来说,不同特征值对应特征向量乘积一定为零 线性代数证明：实对称矩阵A的不同特征值所对应的特征向量a1,a2必正交 线性代数：对应不同特征值的特征向量正交的矩阵满足什么条件?实对称阵还是什么? 实对称矩阵不同特征值对应的特征向量正交,为什么这里2对应的两个向量可以正交? 为是么对称矩阵不同特征值对应的特征向量乘积为零 实对称矩阵重特征值所对应的特征向量正交之后,是不是原特征值所对应的特征向量 实对称矩阵对应特征值的特征向量是正交的,那为何还要对其正交化?