设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求1.设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,D(X)=σ^2,求E(X-)(-在X的上面),D(X-)(-在X

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 02:52:47
设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求1.设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,D(X)=σ^2,求E(X-)(-在X的上面),D(X-)(-在X
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设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求1.设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,D(X)=σ^2,求E(X-)(-在X的上面),D(X-)(-在X
设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求
1.设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,D(X)=σ^2,求E(X-)(-在X的上面),D(X-)(-在X的上面),E(S^2)
2.设总体X的分布密度函数为f(x)=(α+1)x^α ,(0

设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求1.设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,D(X)=σ^2,求E(X-)(-在X的上面),D(X-)(-在X
1、
E(X')=u,D(X')= σ2/n,E(S2)=DX,
2、最大似然估计:
a = -1 - n/(lnx1+lnx2+...+lnn)
矩估计:
a = (1-2X')/(X'-1)
X'代表X-
好多符号显示不了,

这是概率论与数理统计的知识。。。早忘了、、、第二问书上有公式的吧??

第二问感觉有问题,因为概率密度函数f(x)从定义域上的积分不等于1

设X1,X2,……Xn是总体X的样本,总体方差存在,X拔是样本均值,求X1与X拔的相关系数 参数估计问题:设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均和(x(1)+x(n))/2 设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修 正的样本方差,设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修正的样本 设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 概率论!设X1,X2,…,Xn是来自总体X~N(0,1)的样本,则样本均值的数学期望为? 设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计量 设X1,X2,X3……,Xn为总体X的一个样本,X的密度函数f(x)=βx^(β-1),0 样本平均值的期望等于总体期望?书中的话:设X1,X2…Xn是来自总体的一个样本,X是样本平均值,S是总体期望,则E(X)=S,为什么?样本的平均值不是就一个数字吗,他怎么还有期望啊?一个数字谈何 设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求1.设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,D(X)=σ^2,求E(X-)(-在X的上面),D(X-)(-在X 设X1,X2,...,Xn为总体的一个样本,总体分布的密度函数为: 设总体X~(μ ,σ^2),(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本,则σ^2的无偏估计量是 设总体X~(μ ,σ^2),μ ,σ^2是未知参数,(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本, 设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要过程) 设总体X服从自由度为m的伽方分布,(X1,X2...Xn)是其中一个样本,求样本均值的密度函数 设X~U(a,1),X1,X2……Xn是从总体中抽取的样本,求a的矩估计为? 设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为 概率论大数定理设总体X服从参数为2的泊松分布、X1,X2`````Xn为来自总体X的一个样本,则当n→∞,Yn=1/n(X1^2+X2^2+……+Xn^2),依概率收敛于( )我觉得答案是6,但是书本上的答案是1/2,麻烦各位了. 设总体X~P(λ),X1,X2,...Xn是取自X的简单随机样本,求其的概率分布