spss回归分析中 自由度,wald之类各有什么作用他们的值越大越好还是越小越好binary logistic regression

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 05:48:56
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他们的值越大越好还是越小越好
binary logistic regression

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卡方值(Wald)是卡方检验时计算出来的值,卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较.最简单和最典型的就是2*2列联表的卡方检验.
自由度根据你的样本量来决定,自由度=(行数-1)(列数-1) .自由度具体没有什么大的实际意义但是它有他的条件:如果是2*2列联表的卡方检验,要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5.当样本含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正,当样本含量小于40时只能用确切概率法计算概率.